Termékek asztali számítógép árak (6)

AMoneyPaga

AMoneyPaga

AmoneyPay soddisfa un’esigenza base di ogni negoziante: poter scegliere la banca d’appoggio più vantaggiosa per i propri incassi. E poterla anche cambiare, in qualsiasi momento, con semplicità. Ecco AMoneyPay per i negozi, i ristoranti o i supermercati: Libera la scelta dell’istituto bancario da qualsiasi vincolo di infrastruttura hardware Monitora i flussi di pagamento tramite il nostro portale web dedicato (AMoneyPortal) Archivia digitalmente lo scontrino e la firma del tuo cliente (niente più scontrini da conservare) Visualizza in tempo reale tutti gli scontrini emessi, anche quelli legati ai buoni pasto Permette di attivare più profili bancari a cui instradare i pagamenti in base all’importo, la fascia oraria o il giorno della settimana Garantisce continuità operativa, grazie a una replica remota di tutto il sistema, sempre pronta per essere attivata
Widgetek a maximális funkcionalitásért

Widgetek a maximális funkcionalitásért

Si vous visez la mise en place d’un système d’interaction, l’utilisation des widgets est une solution très efficace en la matière. Le CMS Web Shine Editor dispose d’ailleurs d’une multitude de widgets que nous pourrons adapter à votre site web sans en tacher l’ergonomie. Si vous désirez par exemple : être appelé par vos visiteurs, le Click-to-call est le widget qu’il vous faut ; diriger vos visiteurs vers votre boutique, le widget Maps est celui qui convient ; proposer un système de rendez-vous, le widget Planification vous aidera à le faire. Liste complète à retrouver sur la page widgets.
Comparsaria

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Hadoop Hortonworks, adminisztráció Ambari-val

Hadoop Hortonworks, adminisztráció Ambari-val

Public Chefs de projet, administrateurs et toute personne souhaitant mettre en oeuvre un système distribué avec Hadoop.Les travaux pratiques sont réalisés sur une distribution Hadoop Hortonworks. Objectifs Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer, le configurer et l'administrer avec Ambari.
Hadoop, MapReduce fejlesztés

Hadoop, MapReduce fejlesztés

Public Chefs de projets, développeurs, data-scientists, et toute personne souhaitant comprendre les techniques de développement avec MapReduce dans l'environnement Hadoop. Objectifs Connaître les principes du framework Hadoop et savoir utiliser la technologie MapReduce pour paralléliser des calculs sur des volumes importants de données.
Hadoop, az ökoszisztéma

Hadoop, az ökoszisztéma

Public Chefs de projets, développeurs, et toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant. Objectifs Faire le point sur les différents éléments de l'écosystème Hadoop et leurs rôles respectifs.Comprendre l'architecture des applicatifs hadoop et savoir quels sont les apports et les cas d'usage des solutions hadoop.